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IA Predictiva y Data-Science

Servicios avanzados para pasar del “qué pasó” al “qué pasará y con qué probabilidad”. Unimos análisis predictivo, machine learning, recomendación e insights impulsados por IA para convertir tus datos en decisiones de alto impacto con privacidad y seguridad por diseño.


Modelos y predicción

Análisis Predictivo

Usamos regresiones, modelos de clasificación y series temporales para anticipar demanda, ventas, riesgo de impago o probabilidad de churn. Entrenamos con datos históricos, validamos con técnicas como cross-validation y ajustamos hiperparámetros para maximizar precisión y estabilidad. A diferencia del BI —centrado en el pasado— nuestros modelos incorporan estacionalidad, comportamiento y contexto, ofreciendo escenarios probabilísticos que permiten reaccionar antes: planificar inventario por SKU, dimensionar equipos, ajustar tarifas o priorizar leads de alto valor.


Infraestructura para ML

Modelos de Machine Learning

Diseñamos pipelines de aprendizaje supervisado y no supervisado con Random Forest, SVM y redes neuronales que aprenden de tus datos y se adaptan a cambios del mercado. Detectamos fraudes, segmentamos clientes, estimamos propensión a compra y habilitamos mantenimiento predictivo; todo con regularización para evitar sobreajuste, MLOps para despliegue continuo y métricas transparentes (ROC, F1, MAE) que conectan el rendimiento del modelo con KPIs de negocio.


Sistemas de recomendación

Sistemas de Recomendación

Impulsamos ventas y engagement con motores que combinan filtrado colaborativo, factorización matricial y deep learning. Alternamos estrategias usuario-usuario, usuario-producto y producto-producto para ofrecer sugerencias relevantes en tiempo real: “seguir viendo”, “te puede interesar” o “comprados juntos”. Controlamos sesgos, frío-inicio y diversidad de catálogo para equilibrar conversión, descubrimiento y valor de vida del cliente.


Insights con IA

Insights & Sentimiento (EDA + NLP)

Combinamos EDA con NLP (BERT), visión por computadora (CNN) y modelos de series temporales (LSTM) para extraer valor del 80% de datos no estructurados: reseñas, tickets, redes sociales, imágenes o logs. Detectamos temas emergentes, medimos sentimiento en tiempo real, identificamos anomalías y descubrimos correlaciones que el BI no ve. Todo bajo un marco de privacidad y seguridad (GDPR/CCPA, cifrado AES-256, tokenización) y explicabilidad (SHAP) para decisiones auditables.


Privacidad y Seguridad de los Datos

  • Cumplimiento: GDPR, CCPA y normativas locales.
  • Seguridad: cifrado AES-256, tokenización, controles de acceso.
  • Transparencia: modelos explicables con SHAP y auditoría de decisiones.

Ventajas Estratégicas para tu organización

  • Predicción: anticipa eventos y reduce incertidumbre.
  • Automatización: menos análisis manual, decisiones más rápidas.
  • Personalización: ofertas y experiencias a la medida.

Caso multisectorial

Retail: predicción de demanda (series temporales), recomendación (filtrado colaborativo) y sentimiento de reseñas (NLP). Resultado: inventarios optimizados, más ventas y mayor lealtad.


Estrategias de venta

  • Conecta con el BI: “Lleva el BI a predicciones dinámicas”.
  • Beneficios claros: “Reduce costes un 20% o detecta fraudes al instante”.
  • Analogías simples: “El ML es un cerebro que aprende; el predictivo, un radar empresarial”.
  • Confianza: “IA potente, segura y regulada”.

Resumen

Nuestros servicios —análisis predictivo, machine learning, recomendadores, EDA/NLP y explicabilidad— transforman los datos en una herramienta dinámica que no solo explica el pasado, sino que predice el futuro y permite moldearlo con decisiones estratégicas fundamentadas.


Contacto

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